تقييم أنظمة الذكاء الاصطناعي
ابنِ بالأدلة.
يساعد Oloproof الفرق على تقييم أنظمة الذكاء الاصطناعي باختبارات قابلة للتكرار وتشخيصات وأدلة تصلح أساسًا للقرار.
يعمل في CI الخاص بك. وتبقى أدلتك على جهازك.
اختبار الموجّهات يدويًا لا يصمد في بيئة الإنتاج.
تطلق الفرق تغييرات على النماذج والموجّهات كل أسبوع. وفحص حفنة من المخرجات عشوائيًا في بيئة تجريبية لا يخبرك بشيء تقريبًا عمّا تغيّر، ولمن، ولا عمّا إذا كان الإصدار آمنًا.
يستبدل Oloproof ذلك بسجل مُقاس: الحالات نفسها، والمحكّمون أنفسهم، والبذور نفسها، تُشغَّل مع كل تغيير.
تعديل على الموجّه يصلح فئة من الإخفاقات ويكسر أخرى بصمت. ولا يلاحظ أحد ذلك حتى يلاحظه عميل.
في نظام RAG حيّ، غيّرت حالة واحدة تقريبًا من كل تسع حالات مرصودة حكمها بين قياسات متطابقة.
احتسبت أداة اختبار حيّة نسبة 13.8% من استجابات HTTP 500 لديها أصفارًا، فحمّلت النموذج مسؤولية الأعطال. لا يمكن لمتوسط أن يحمل قرارًا.
حين يسأل فريق المخاطر أو الفريق القانوني أو عميلٌ عمّا اختبرته، فإن لقطات الشاشة في سلسلة محادثة ليست جوابًا.
أربعة أمور يحتاجها كل قرار إصدار.
مجموعات بيانات ذات إصدارات، وبذور مثبّتة، ومحكّمون تصريحيون. كل تشغيل يُعاد إنتاجه بدقة، حتى بعد أشهر.
فروق مع فترات ثقة وعتبات، كي لا يُحسب تحرّك بنقطتين فوزًا أبدًا.
إخفاقات مجمّعة حسب الشريحة والقصد ومسار الأدوات، كلٌّ منها مرتبط بالآثار الدقيقة التي تقف وراءه.
توصية إصدار مرفقة بأدلتها — قابلة للتصدير للمراجعة والتدقيق والعملاء.
كل فترة تعبر خط الصفر المتقطع. ولو قُرئت التقديرات النقطية وحدها، لأُطلق معيد الترتيب.
مصمَّم للفرق التي يتعيّن عليها تبرير الإصدار.
عرّف مجموعات البيانات والمحكّمين والعتبات في نظام التحكم بالإصدارات. وراجع تغييرات التقييم كما تراجع الشيفرة.
فحوص برمجية، ومحكّمو LLM، ومصنّفات مدرَّبة تقيّم النصوص على جهازك أنت، وتسميات بشرية في مسار واحد. يُقاس توافق كل محكّم مع البشر بفترة، والمحكّم الذي لم يتجاوز حدّه لا يمكنه أن يقرر إصدارًا.
أفشِل طلب السحب حين يتجاوز مقياسٌ عتبته. وتُبلغ البوابة بالحالات التي تحرّكت وبمقدار تحرّكها.
كل درجة ترتبط بالمدخلات والمخرجات واستدعاءات الأدوات والسياق المسترجَع وتعليل المحكّم. لا شيء صندوق أسود.
الجودة ليست المحور الوحيد أبدًا. تتبّع الإنفاق وزمن الاستجابة الطرفي إلى جانب الصحة، وفق العتبات نفسها.
شارك التشغيل والتشخيصات والتوصية دون تغيير القرار المُقاس الذي يتضمنه.
ثلاث خطوات، ثم يعمل من تلقاء نفسه.
أحضر حالاتك في ملف JSONL. وصرّح بالمحكّمين وبالعتبات التي يجب أن يتجاوزها الإصدار.
أمر واحد محليًا، والأمر نفسه في CI. تغييرات الموجّه والنموذج والاسترجاع والأدوات تُعامَل كلها بالطريقة نفسها.
اقرأ الفروق، وافتح الآثار الفاشلة، وأبقِ الأدلة مرفقة بالقرار الذي اتخذته.
كل رقم يعود إلى حالة.
التشغيلات غير قابلة للتعديل ومؤرَّخة. وتُحدَّد إصدارات مجموعات البيانات والموجّهات والمحكّمين والإعدادات معًا، بحيث يمكن إعادة إنتاج أي نتيجة أو الطعن فيها.
بقراءة التقديرات النقطية، يحقق معيد الترتيب +12.7 نقطة في hit@1. أما بقراءة أمينة، فلا تستطيع هذه اللوحة أن تحدد إن كان يفيد أم يضر.
ما ليس عليه هذا المنتج، حتى الآن.
كل ما يلي صحيح في اليوم الذي تقرؤه فيه.
- 01
لا يوجد نشر مستضاف يمكنك التسجيل فيه. الوصول بالدعوة.
- 02
لا يوجد تسعير. الوحدة هي الحالة المُقيَّمة؛ والأسعار غير محددة.
- 03
لا يوجد تدقيق أمني، ولا تقرير SOC 2، ولا DPA. ولا يوجد عملاء ولا دراسات حالة، لذا لا يُستشهد بأي منها.
- 04
الإشعارات عبر البريد الإلكتروني فقط: لا Slack ولا جهاز استدعاء ولا webhook. لا يوجد مستند تقرير. يُقرأ التشغيل في منضدة العمل أو يُصدَّر حزمةً.
- 05
تقييم الإنتاج غير مبني: تُستقبَل الآثار على جهازك، ولا شيء يقيّم حركة الإنتاج بعد.
- 06
شُغِّل من البداية إلى النهاية على نظام حيّ واحد فقط تابع لجهة خارجية. هذه هي الأدلة أعلاه، وهي نظام واحد.
قِس قبل أن تُطلق.
أحضر نظامًا واحدًا ومجموعة بيانات واحدة. ابدأ بتشغيل محلي واحد وأبقِ الأدلة على جهازك.